由于“ Qinglang·典型问题在网络平台算法中的治理”的特殊行动已经启动，以回应算法的风险，因为算法的建议强烈反思了网络对供暖的供暖信息，并加剧了“信息茧”，并加剧了“信息茧”，并加剧了意见的极限化，并促进了中央空间的功能，并促进了中央空间的关键功能，并且对信息进行了优化，以至于征服了关键的关键，并且征服了关键化的关键功能。算法上的信息建议规则。 The main platforms respond positively, signed the declaration of Nanning to the "algorithm for good" to improve the content of the algorithm's recommendation, opened special websites, channels or accounts to centrally reveal the principles of algorithm policies, developed innovative functions such as "Cocoon Cocoon ", improved users interest preated services, and impact the diversity of algorith recommendation recommendation of user preferences,并增强了多样性用户偏好建议建议的建议，并增强了算法的多样性建议对用户偏好的建议建议，以及算法的多样性，当互联网是“基础架构”的“基础架构“基础架构”时，算法无疑是“汽油”和“润滑的工具”的运用，并且可以使用“润滑”的工具，并且可以使用“润滑”的工具。一个例子，通过内容机制，算法在很大程度上确定了用户的观点；它通过将其与流量绑定在一起，会影响公众的理解。夸张说艾尔戈RITHM越来越多地了解平台生态系统的基本逻辑。但是，如果逻辑本身可以承受正义和公平问题的算法始终是挂在社交平台上的“剑”。算法可以帮助我们“探索”内容，与喜欢的人联系，理解世界，并为我们带来舒适，而它们的黑暗面则越来越表达：用户偏好占推荐机制的大部分重量。逐渐地，Little Information用户拥有他们所有的首选信息，内容和意见适应甚至复制其偏见。它使用户使用“ Cocoon Information”和“ Echo Wall”，影响了公众对社会的完全理解，并且容易受到强烈心理学的影响，因此在各种热门事件中，他们总是被撕毁和掩盖的共识；由于缺乏专业知识，算法的规则与普通观众的“黑匣子”没有什么不同，热门搜索机制的影响正在上升，但是在许多热门事件中，各方都可以“提供热门搜索”，某些东西毫无价值的事情，假新闻可能是在热门新闻中，而虚假的新闻可能是在热门搜索中，名人级别，名人级别也要“正义”要求“正义”这种算法的范围，通常会增强这种算法的范围，并在成年时就可以很好地掌握这种算法，这是一个很好的态度，而这是一个很好的选择，而这是一个很好的态度，那就是在互联网上，这是一个很好的选择，而这是一个很好的选择。手，因为算法是一项新技术，因此发展了一定时间。另一方面，这与算法技术经常没有价值相关，并认为“算法是用脚投票的用户的结果” - 这不是算法本身的茧吗？该算法不是冷的，它应该具有向上和良好的能量的积极gen。在这方面，“ Qinglang·管理算法的常见问题的管理在线平台算法”的特殊行动直接指向to the acute problems of the algorithms, and" takes heavy blows "at the level of content recommendation, using the right lighting light fully illuminates the" black box ": In terms of improving the algorithm transparency, the main platforms promote public algorithm operation policies policies -Promot the transparent display of work, and the right of protected users to know;能源含量的积极建议，并限制了对庸俗和不良信息的建议；在用户授权方面；继续优化利息优先管理设置，负面内容反馈和其他性能设置，以促进用户独立调整和优化算法建议。这些步骤既是力量又是目标，也证明了一个事实：算法管理不是纯粹的技术问题，而是一个道德和价值问题。如何治疗和改善算法反映了企业期权的社会责任和价值。但是与此同时，我们还应该看到，与 - 一个负责中央网络空间事务办公室负责的 - 一个人说：管理有关主要平台上信息建议的算法是NAV的一些结果，但仍然存在一些问题，例如使用相关功能和推荐内容的质量不够重要。在算法推荐的层面上，仍然有一个很大的优化空间。例如，结合最近许多成年人被困在现场广播室中的事实，可以通过避免成瘾来打破“茧”吗？在建议“破坏茧”算法的建议之后，如何促进集成和遵守技术和价值水平？算法透明度可以流行吗？算法管理是一个持久而系统的项目，重建技术和价值一致性。我们希望算法推荐机制可以继续优化和探索纱丽-See“ DESTCocoon“路径的造成”，以便推荐算法不仅是“构建茧”，而且还建立了一个良好且充实的“桥梁”，从而导致差异和整合。（文本/Chen Ziqiang）